本站|肖方近年来，国内不少工业企业开启了数字化转型的步伐，涉及汽车制造、装备制造、电子信息等领域。根据工信部公布的信息，我国工业互联网产业规模已达1.2万亿元，已进入规模化发展的关键阶段。事实上，工业企业的数字化转型并不容易，一个关键问题在于IT和ot的深度融合。在将产业知识和要素转化为数据、信息和决策的过程中，会遇到技术、应用、产业、人才等多维度的挑战。近日，曙光网络科技有限公司总工程师陈冰冰在接受界面新闻等媒体采访时，详细讲述了工业数字化的难题。他说，在工业领域工作了20年，他深深体会到，从事机械和计算的是两类人。今天的工业数字化就是把这两类人拧在一起。机器人和机床需要由计算机控制。“现代工业现场有自己的特点，传统厂商提供的数字化解决方案很可能不适用，需要我们自己的计算机人员去研发。”虽然互联网的快速发展为我们国家培养了大量的计算机人才，但是它和工业互联网所需要的技术还有很大的差距。陈冰冰说，工业互联网对计算技术的深度要求非常高，很多人没有意识到这是另一个系统。它需要解决的问题往往是，在计算能力和通信带宽足够的情况下，为什么解决方案在工业系统中的性能不尽如人意。在陈冰冰看来，国内的工业互联网体系还处于培育阶段。今年6月，中科曙光发布了工业数字智能基地“数睿？SugonRI？”，可为工业控制领域提供安全可靠的一站式综合服务。同时，中科曙光参与建设全国首个信息技术领域产教融合共同体，将加强校企合作，帮助职业院校培养新一代信息技术领域专业人才。陈冰冰说，这条“沟”总是需要有人去走。50年前第三次工业革命发动的时候，三个人就做到了，今天已经不是两三个人就能做到了。必须有一个全面的团队。“真的做了之后才发现这个东西真的很难，但是既然走上了这条路，就没有回头路了。”