最近，一款人工智能工具软件chatGPT突然引起了热议，因为这款智能软件不仅仅是聊天机器人那么简单，而是一种新兴的人工智能技术，很可能会影响到人们，尤其是白领在未来的工作中。
chatGPT真的会给文字处理行业带来革命吗？

01.什么是Chatgpt？
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型。它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它可以通过学习和理解人类语言进行对话，根据聊天的语境进行交互，真正像人类一样聊天交流，甚至可以完成写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
总之通过很多人的亲身经历，ChatGPT真的可以聊天，甚至可以帮人写程序，写诗，写论文。至于水平，某知名大学曾经找了一篇质量非常高的论文。老教授找到这个学生的时候，并不知道事情的真相。原来这篇论文是通过ChatGPT写的。1月26日，美国新闻聚合网站BuzzFeed宣布将裁员12%。同时称引入ChatGPT帮助创作内容，当天股价暴涨120%。

02.ChatGPT最早在二级市场爆炸？
与以往新技术商业化不佳的经历不同，ChatGPT通过资本市场联动，在二级市场占得先机。
面对ChatGPT的爆炸式增长，上市公司和金融界人士开始挖掘市场机会。
在国内，机构密集调研相关概念股，同时多家a股上市公司心领神会，积极响应相关布局。兔年第一个交易周(1月30日至2月3日)，AI聊天机器人应用ChatGPT从科技圈火爆到a股，成为节后市场最热的概念。节后第一周，已有136家a股公司接待机构及披露互动记录，计算机行业被密集调研。涨幅最高的公司一周涨幅在70%左右，汉王科技一周走出五板。
在国外，全球科技巨头报告AI出现频率翻倍。在最新的财报中，谷歌、Meta、苹果等科技巨头反复提及“人工智能”、“生成性AI”或“机器学习”等词汇的出现频率。
世界各地的监管机构都注意到了ChatGPT的轰动效应，也看到了这项技术带来的潜在风险。监管在努力跟上技术发展的步伐，这也将引发监管与科技巨头的新一轮博弈。
03.谁会03。聊天让你失业？
有一个特别悬而未决的命题:如果科技公司可以通过技术解决“防止滥用人工智能技术进行抄袭、欺诈和传播虚假信息”等规则制定和监管问题，那么监管机构还有什么需求？
根据专家的分析，人工智能最有可能夺走的工作似乎主要集中在白领行业:技术工作(程序员、软件工程师、数据分析师)、媒体工作(广告、内容创作、技术写作、新闻)、法律工作(律师、律师助理)、市场研究分析师、教育工作(教师)、金融工作(金融分析师、个人财务顾问)和交易员。
从技术角度来说，有专业人士预测，有了ChatGPT，首先受到冲击的是搜索引擎行业，因为人工智能自带搜索引擎，并没有带来任何恶意或商业的引导。
在2013年之前，《新思维:赢得未来的六种能力》一书预言，人工智能将很快取代“左脑思维”——这几乎是与许多曾经谈论它甚至夺走他们优越感的科学和工程工作者的巨大巧合。
丹尼尔·平克认为，人工智能正在逐渐取代我们的左脑。计算机比我们有更强的计算能力、记忆能力和逻辑推理能力，而我们只有一个擅长想象力、创造力和图形思维的右脑。因此，右脑的发展过程成为一个人未来真正竞争力的重要抓手。
左脑思维是司机，脑思维是乘客。现在，大脑思维突然抓住方向盘，决定我们要去哪里，怎么去。司机应该怎么做？
的确，很多年来，科技让生活变得更美好，却未必让我们更幸福。“软件成了思想的叉车”，只有具备计算机无法比拟的能力，才能在未来占据领先地位。
丹尼尔·平克(Daniel Pinker)已经预言，人工智能将逐渐取代我们的左脑。计算机比我们有更强的计算能力、记忆能力和逻辑推理能力，而我们只有善于想象、创造和图形思维的右脑。因此，右脑的发展过程成为一个人未来真正竞争力的重要抓手。他甚至认为人类社会进入“右脑时代”后，知识不再是力量。他创造性地指出，未来属于那些有不同思维的人。只有具备右脑时代的六大思维新能力:设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响乐力、共情力，即“三感三力”，才能在未来取胜。这三种感官都与创造力有关，而三种力量则与跨界思维的能力有关。
04.ChatGPT普及后哪些工作有工作机会？
稳定AI是最近以AI绘画风靡全球的新独角兽公司。公司推出开源AI模型稳定扩散。使用这种模型，即使是完全没有绘画能力的人，只要提供一段文字描述，也能创作出精美的画作。

自2022年8月推出以来，稳定扩散已被全球超过20万开发者下载和授权。DreamStudio是Stability AI面向消费者的产品，注册用户超过100万，来自全球50多个国家，共同创造了超过1.7亿张图片。
在实际操作过程中，训练一个像稳定扩散这样的模型是非常困难的，需要上千个GPU或者亚马逊Trainium机器来学习和训练特殊的芯片。Stability AI选择亚马逊云技术作为首选云提供商。通过使用SageMaker托管的基础设施和优化库，Stability AI可以使其模型训练具有更高的韧性和性能。例如，对于GPT NeoX等模型，稳定性AI使用SageMaker及其模型并行库，将训练时间和成本降低了58%。这些优化和性能改进适用于具有数千亿或数千亿个参数的模型。
从这个案例中，至少可以看出以下工作需要人来完成:支撑AI技术需要软硬件的制造，也需要技术水平不断提升的技术平台。比如亚马逊云科技这样的科技公司，也需要手工设计制造硬件工具。科技公司雇佣AI机器人写代码的同时，也需要能管理AI机器人的人。当然，人要想控制机器人，就必须有经验，有前瞻性，这是AI绝对无法逾越的。
换句话说，每个真正有管理能力的人都可以管理更多的AI机器人员工。
就像汽车的问世不会让马车夫找不到工作一样，人工智能将把人类从繁重的体力劳动(码字熬夜，996码给农民说白了就是体力劳动)中解放出来，人类可以追求和创造更多新奇的东西。
但任何一项革命性的科学技术，如果全面展开，都会触及原有生产力和生产关系的矛盾。人工智能会如何触碰它？现在还没有看到更多的预言，相信随着科技的进步，会让世界上绝大多数人相信的货币价值，一定会和原来的性质不一样。